庞博 副教授
电话:13521686445
E-mail:pb@bnu.edu.cn
研究方向:水文水资源
个人履历
教育状况:
2003年6月 获武汉大学水文学及水资源专业硕士学位
2006年 获武汉大学水文学及水资源专业博士学位
2009年 德国地学中心亥姆霍兹研究中心进行博士后研究
主要工作经历:科学研究
科学研究
主要研究领域:
1. 城市水文学
2. 人工智能与大数据方法
3. 极值事件与水文风险
4. 变化环境下的水文响应
代表性科研项目:
国家自然科学基金面上项目,基于宏观水文本构关系的城市下垫面降水产流物理机制研究(51879008),主持(2019-2022)
国家重点研发计划课题,水资源整体管控策略与路线图研究(2016YFC0401309),子课题负责(2016-2019)
国家重点研发计划课题,变化环境下城市暴雨洪涝灾害成因(2017YFC1502701),参加(2018-2020)
北京市科技计划课题,2017年度创新基地培育与发展专项-北京城市副都心海绵城市建设与区域洪涝灾害研究,参加(2017-2018)
国家自然科学基金青年项目,基于城市复杂下垫面特征的分布式水文模型研究,主持(2014-2016)
水利部水利水电规划设计总院,重点领域洪水风险管理措施研究,主持(2017-2018)
水利部水利水电规划设计总院,洪水风险管理重点制度分析研究,主持(2016-2017)
北京市水文总站,北京市凉水河大红门以上流域洪水预报模型开发,主持(2015-2016)
北京市水文总站,北京市通惠河乐家花园以上流域洪水预报模型开发,主持(2015-2016)
北京市自然科学基金重点项目,北京市典型区域城市洪涝致灾机理与减灾对策研究(8141003),技术负责(2014-2016)
国家社科基金重大项目,我国河湖水系连通重大战略问题研究(12&ZD216),技术负责(2013-2014)
国家自然科学基金重点项目,黑河流域中游地区生态-水文过程演变规律及其耦合机理研究(91125015),课题负责(2012-2015)
科学技术部国家重点基础研究发展计划(973)子课题,气候变化背景下未来水文情景预估及不确定性研究(2010CB428402),参与(2010-2014)
水利部水利水电规划设计总院,区域河湖水系连通的关键技术研究,主持(2012-2013)
科技部国际合作项目(中瑞合作项目),渭河流域生态基流及其保障措施研究(2009DFA22980),参与(2009–2011)
国家水体污染控制与治理科技重大专项课题,渭河关中段生态基础流量保障技术研究(2009ZX07212-002),参与(2009 - 2011)
黄河水利委员会水文局,黄河下游洪水智能预报模型应用研究,参与(2005-2006)
代表性论文:
Pang, B., Yue J. J., Huang Z.Q., Zhang R. Parameter uncertainty assessment of a flood forecasting model using multiple objectives. Journal of Flood Risk Management, 2018, DOI:10.1111/jfr3.12493.
Pang, B., Yue J. J., Zhao G., He R. Statistical Downscaling of Temperature with the Random Forest Model. Advances in Meteorology, 2017, 7265178, 1-10.
Zhao, G., Pang, B.*, Xu, Z.X., Yue J.J., Tu, T.B. Mapping flood susceptibility in mountainous areas on a national scale in China, Science of the Total Environment, 2018 615, 1133–1142.
Yue J. J., Pang, B*, Xu Z. X., He R. Estimating parameters of the variable infiltration capacity model using ant colony optimization. Water science &technology, 2016, 74(4), 985-993.
Ren M. F., Pang, B*., Xu Z. X.,Yue J.J., , Zhang R. Downscaling of daily extreme temperatures in the Yarlung Zangbo River Basin using machine learning techniques. Theoretical and Applied Climatology,2018, DOI:10.1007/s00704-018-2552-z.
Pang, B., Guo S. L., Xiong L.H., Li C. Q. A nonlinear perturbation model based on artificial neural network. Journal of Hydrology, 2007,333 (2-4), 504-516.
Pang B*, He R. 2014. Parameter estimation and Uncertainty Analysis of the Variable Infiltration Capacity model in the Xitiaoxi catchment . 6th International Conference on Flood Management. Brazilian Water Resources Association, Sao Paulo, Brazil.
He R, Pang B*. 2014. Uncertainty Analyses of VIC Hydrological Model Based on GLUE Method. IAHS red book.
Pang, B.*, Xu, Z.X., Wu, W. Estimation of the ecological base flow of Wei River in Shaanxi province, procidia environmental sciences,13,pp1559-1568, 2012.
Pang, B., Liang, Y., Application of an improved neural network to flood forecasting of the Lower Yellow River, the 4rd International Symposium on Computational Intelligence and Design, 2011.
Pang, B., Suspended sediment concentration estimation by a nonlinear perturbation model based on neural networks, the 3th International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems.2011.
Pang, B., Liu, K., Jayakumar, K, Xu, Z.X., Sustainable urban water management in China through rainwater utilization-case study of Shenzhen municipality China, Proceedings of the 4th APHW Conference, the Asia Pacific Association of Hydrology and Water Resources.2009.
Guo, S. L., Chen, H., Liu, P., and Pang, B. 2005. A semi-distributed monthly water balance model and its application in climate change impact study in the middle and lower Yellow River basin,Water International, 30: 250-260.
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庞博,郭生练,林凯荣,张俊.改进的人工神经网络模型在降雨径流预报中的应用,武汉大学学报,2007(1)。
庞博、郭生练、熊立华、陈华.基于人工神经网络的丹江口库周区预报模型研究.人民长江,35(4),30-31,2004
庞博,郭生练,陈华,李订芳.丹江口水库洪水调度系统设计与开发,湖北水力发电,33-39,2003(2)。
教学工作
研究生课程 水文水资源科学
研究生课程 水文统计学
研究生课程 土壤水动力学
研究生课程 现代水文学社会工作
荣誉奖励
1. 北京师范大爱游戏马竞官方合作伙伴级优质研究生课程特等奖(排名2)(2016)
2. 北京师范大学教育教学成果二等奖(排名2)(2012)
3. 北京师范大学优质课程奖(排名1)((2016)
4. 湖北省科技进步一等奖(排名9)(2003)其他